Проектное решение для автоматизации ввода данных и документов

В реализованных проектах Cognitive Forms обрабатывает различные типы бумажных документов любой сложности: бланки, анкеты и формы; счета-фактуры, накладные и платежные поручения; полисы, договоры и письма, удостоверяющие документы и т.д.

Некоторые примеров таких документов приведены ниже.

Получаем цифровую копию полиса (например, путем сканирования), после чего изображение документа обрабатывается системой Cognitive Forms: снимается фон, разграфка и помехи.

После обработки цифровой копии происходит процесс её распознавания. Выделяются и распознаются поля документа, а полученные данные проходят логический контроль.

Результат распознавания, передаётся оператору для конечной проверки и одобрения экспорта. Поля, данные в которых требуют проверки, подсвечиваются особым образом, что удобно для оператора.

После верификации данных они могут экспортироваться в популярные форматы или напрямую в информационные системы.

• Сканирование разнотипных документов в одном потоке;

• Сканирование в черно-белом, сером или цветном режиме;

• Программная цветоредукция (подавление/снятие цветного фона);

• Автоконтрастирование и адаптивная бинаризация для обработки бледных документов;

• Отбрасывание пустой оборотной стороны листа при двустороннем сканировании;

• Омнифонтовое распознавание текста печатного текста — распознавание не зависит от шрифта;

• Распознавание текста рукопечатного заполнения с разными способами оформления полей ввода;

• Распознавание чек-боксов (пометок) с рамкой и без рамки;

• Распознавание одномерных и двумерных штриховых кодов в форматах Codabar, Code128, Code39, ean, I 2 of 5, Industrial 2 of 5, pdf417 и aztec;

• Встроенная система контроля адресов, имен, фамилий и других реквизитов, распространенных на территории России и стран СНГ.

• Увеличение объёма ввода данных на одном рабочем месте оператора в 3-5 раз;

• Распределенная конвейерная обработка и серверное распознавание документов в режиме 24/7;

• Автоматическая идентификация, сортировка и маршрутизация документов;

• Возможность сканирования разнотипных документов в одном потоке без необходимости предварительной сортировки;

• Синхронизация логического контроля и визуального отображения документа;

• Сокращение ошибок обработки в среднем более чем в 2,5 раза;

• Программный интерфейс (API) для интеграции со сторонними приложениями;

• Возможность многократного масштабирования и изменения конфигурации используемых модулей.

На основе Cognitive Forms организована система персонифицированного учета Пенсионного Фонда РФ. Система содержит и ежегодно обновляет сведения о более чем 62 млиллионах застрахованных работников и 38 миллионах пенсионеров. Десятки миллионов анкет застрахованных лиц, сведений о стаже и заработке и других документов ежегодно вводится в систему с бумажных носителей.